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圍繞產(chǎn)品全價(jià)值鏈過程中的仿真、采購(gòu)、生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、銷售、物流運(yùn)輸?shù)戎T多環(huán)節(jié)，可對(duì)上述過程中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、靜態(tài)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等，進(jìn)行動(dòng)態(tài)變化感知。具備時(shí)序數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)等多類型數(shù)據(jù)接入能力，還具備多類型數(shù)據(jù)庫(kù)融合、同時(shí)在線連接查閱的能力。

基于開放數(shù)據(jù)庫(kù)連接訪問、可視化多元接口技術(shù)，通過工業(yè)領(lǐng)域知識(shí)圖譜文件管理與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行機(jī)理與聚類分析，采用多元素融合與分析機(jī)制，構(gòu)建可拓展的控制決策函數(shù)庫(kù)。結(jié)合函數(shù)庫(kù)和實(shí)際運(yùn)行指標(biāo)，對(duì)控制系統(tǒng)的設(shè)定值進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)云-邊-端的閉環(huán)聯(lián)動(dòng)。

采用機(jī)理建模、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，通過構(gòu)建精準(zhǔn)的機(jī)理模型、數(shù)據(jù)特征模型，分析數(shù)據(jù)的各種統(tǒng)計(jì)特征，對(duì)模型輸出、實(shí)際輸出進(jìn)行比較，并采用數(shù)學(xué)方法對(duì)殘差進(jìn)行分析處理，實(shí)現(xiàn)故障診斷、故障預(yù)測(cè)，從而完成異常工況的排除，保證生產(chǎn)的穩(wěn)定運(yùn)行。

算法執(zhí)行環(huán)境依托計(jì)算引擎Fcyber，該引擎一方面可以實(shí)現(xiàn)開發(fā)者的模塊化快速配置，形成多種數(shù)據(jù)模型；另一方面提供底層二次開發(fā)功能，支持動(dòng)態(tài)庫(kù)方法調(diào)用，方便靈活處理現(xiàn)場(chǎng)復(fù)雜邏輯。同時(shí)，計(jì)算引擎支持Python等多種類編程語(yǔ)言。